[其他] 將訊號平滑化或去雜訊

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作者 saltlake (SaltLake)

時間 2024-08-22 12:42:37

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實務應用上常需要把量測到的訊號平滑化或者去雜訊，具體而言，例如量到的訊號大體上呈現為正弦波，但是在這主要的波動表現上，波的局部又有些震幅遠小於正弦主波的上下波動。所謂平滑化或者去雜訊，意旨除去主波上那些微小波動而讓主波顯得粗糙的雜訊。一種方法，是把訊號進行傅立葉變換到頻率域，然後把較高頻率的分量剪除，因為這些就是主波表面那些波動頻率更高的雜訊。另一種方法，是把訊號乘上某個濾子來除去雜波。請問，乘上濾子以除雜訊的機制是甚麼? 為何乘上濾子可以去除掉高頻雜訊? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.207.41 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1724301759.A.FEB.html

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推 caron0225 傅立葉轉換也是乘上一個濾子阿，目的就是將訊號對應 08/22 15:25 1F

→ caron0225 成分放大，讓你在另一個定義域上看得更明顯，更好操 08/22 15:25 2F

→ caron0225 作或過濾，像類似的小波轉換也只是將濾子換成另一 08/22 15:26 3F

→ caron0225 種樣子 08/22 15:26 4F

用傅立葉分析，我們必須把原訊號乘上某個函數後轉換到頻率域，「然後人工判定」高於哪個頻率的訊號視為雜訊。接著「人工扣掉那些部分的訊號」，只把扣除雜訊的訊號用反傅立葉轉換回時域。但是用濾子的方式，我們必須事先設計好那濾子與訊號相乘之後，會除去哪些特定頻率的訊號(即那些被視為雜訊的)。這要求我們事先就知道雜訊的頻率範圍，但是怎知道? 再者，因為是把濾子和訊號相乘就直接消除雜訊，表示是在時域進行運算。那麼我們怎麼知道或設計這濾子會針對性地除去某些(雜訊)訊號?

※ 編輯: saltlake (220.136.207.41 臺灣), 08/22/2024 15:45:09

推 deathcustom 你對FFT的解釋那一段有點錯誤 08/22 15:47 5F

→ deathcustom 另外你想問的問題都在數位信號處理的課程內容內 08/22 15:48 6F

推 deathcustom 實務上不是"事先知道雜訊的頻率範圍"而是"事先知道 08/22 16:07 7F

→ deathcustom 信號的頻率範圍"然後設計一個BPF 08/22 16:07 8F

→ recorriendo filter背後原理就LTI, impulse response, convolu 08/22 18:54 9F

→ recorriendo tion theorem等 08/22 18:54 10F

→ recorriendo filter design是一整門學問你那些問題就是它在回 08/22 18:55 11F

→ recorriendo 答的 08/22 18:55 12F

推 chang1248w 你要不要也對那個濾子做fft，大力出奇蹟 08/22 19:58 13F

推 deathcustom BTW, 要讓訊號平滑=>高頻雜訊要消掉=>高階低通濾波 08/23 10:02 14F

→ TKB5566 哇靠鹽湖兄竟然會來這裡問這麼專業的問題 08/23 15:15 15F

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