[問題] 效應大小之類別

看板 Statistics
作者 saltlake (SaltLake)
時間 2024-08-11 21:45:42
留言 9 ( 0推 0噓 9→ )
處理非隨機變數的時候,有兩種常用的度量 兩變數之差值︰a-b 兩變數的差值比值︰(a-b)/b 前者常用於量化衡量某特定操作前後的增減量值 後者 相對於操作前之比值 但是處理隨機變數時,所謂的效應大小(effect size)之值,雖然 也有差值類的,奇怪沒見到差值比值類,為什麼? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.208.38 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1723383944.A.48B.html

留言

yhliu 首先, 效應大小的意義是什麼? 它是怎麼來的? 一般可以把它 08/12 08:18 1F
yhliu 當成是假說檢定的附帶. 就好像我們看一堆資料, 想用平均數 08/12 08:20 2F
yhliu 或其他位置量數代表這堆資料時, 最少要再看看分散量數如標 08/12 08:22 3F
yhliu 準差, 平均差之類的. 做兩群體平均數是否相等之檢定時, 我 08/12 08:23 4F
yhliu 們當然進一步想了解兩群體平均數差異究竟多大? 最基本的 08/12 08:25 5F
yhliu 當然是兩樣本平均數的差; 一般的效應大小算法, 只不過是把 08/12 08:27 6F
yhliu 這差幅用 "標準差單位" 來表現, 而不用原來的計量單位來呈 08/12 08:28 7F
yhliu 現而已. 所以想表現 "相對差幅" 的效應大小, 直接用兩樣本 08/12 08:30 8F
yhliu 平均數的相對差幅來表現也就可以了. 08/12 08:31 9F

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