[問題] 決策涉及非單一度量

作者 saltlake (SaltLake)

時間 2024-08-16 07:51:58

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請問，假如設計方案中涉及非單一度量，則假說或者實驗該如何設計? 例如，今天要設計一臺新的跑車，希望新車能比目前產品車有:達到時速百公里的更短時間，單次加滿油的更長續行距離，車禍翻覆時低變形的車架。那麼設計統計推論的時候，是把每個設計目標各別做一個虛無與對立假說去進行，還是需要把它們整合成一個進行? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.200.4 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1723765920.A.CBF.html

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→ andrew43 了解一下多變量分析 08/16 08:36 1F

一種最直接了當的作法是把這些單一度量轉換成一個單獨的總體度量。例如本來有三個單一度量，把它們用一個權重平均結合成一個。 m_totall = w_1*m_1+w_2*m_2+w_3*m_3; sum( w_i, i = 1 to 3 ) = 1 但是這種做法的前提是，我們有合理的理論基礎(或者解釋)，去指定那些權重。萬一沒有呢?

※ 編輯: saltlake (114.36.194.30 臺灣), 08/17/2024 07:39:42

→ yhliu 沒有一定的做法, 可能會分項做比較, 也可能做一個彙總評分. 08/17 08:48 2F

→ yhliu 多變量的方法當然也可以. 08/17 08:50 3F

倘分項作比較，需要調整統計顯著性嗎? 理由呢?

※ 編輯: saltlake (114.36.194.30 臺灣), 08/17/2024 10:21:31

→ yhliu 理論上應如同多重比較那樣做調整,實務上可能沒人做? 08/19 08:47 4F

→ yhliu 因為例如做三項兩群體之比較,在兩群體無差別時,三項來0定至 08/19 08:49 5F

→ yhliu 少一個顯著的機率,也就是整體型一誤機率,可能高達單項檢定 08/19 08:51 6F

→ yhliu 之顯著水準的3倍. 仿多重比較的方法,也可以對所有項目先做 08/19 08:52 7F

→ yhliu 一個多變量的檢定,如果差異顯著,再分別做各單項的普通檢定. 08/19 08:54 8F

→ yhliu 如果對立假說是有方向性的,整體多變量檢定的對立假說也應是 08/19 08:55 9F

→ yhliu 同樣的方向. 如果結果是有些項目符合所要的方向,有些項目卻 08/19 08:56 10F

→ yhliu 相反,這已不是調整的問題,而是多目標如何泱策的問題,就好像 08/19 08:58 11F

→ yhliu 比較兩種藥,目標或比較項目有治癒率,恢復所需時間,不良副作 08/19 09:00 12F

→ yhliu 用,結果 A藥比 B藥治癒率高,但恢復慢,副作用高,則要說 A/B 08/19 09:02 13F

→ yhliu 那種藥好,就需要綜合評估,例如建立絲合指標做比較. 08/19 09:03 14F

→ yhliu 如原問跑車的比較也是類似,當新車的改變在不同項目有好有壞 08/19 09:05 15F

→ yhliu 時,就需要設計一個綜合指標,然後看新車的綜合指標表現是否 08/19 09:06 16F

→ yhliu 較好. 至於綜合指標如何建,這可能不是統計學理能解決的,可 08/19 09:08 17F

→ yhliu 能要車輛設計專業的參與,也需要了解消費者的需求(這又需要 08/19 09:10 18F

→ yhliu 統計調查)或愛車者的參與.不過,任何綜合指標的建立,事實上 08/19 09:12 19F

→ yhliu 離不開主觀的評估. 08/19 09:13 20F

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