[問題] relations between FWER and FDR
請問這兩個統計誤差率之間存有關係式或者轉換公式嗎?
Familywise Error Rate (FWER) (不知中文文獻怎稱呼)
False Discovery Rate (FDR) (不知中文文獻怎稱呼)
例如:
FWER <= a*FDR, a: 某常數。
FWER = func(FDR)
查了一些統計書，提到這兩個誤差率，多半是描述:
FWER 比較嚴格，所以會導致較大的二型誤差
如果統計決策需要進行「大量的」(如成百上千)的假說測試才能做出，
建議使用較寬鬆的 FDR，因為用 FWER 很可能得到極小而不合理的統計顯
著水準( alpha 值)。
但是具體到底是多少個以下的假說測試才用 FWER?
另外就是上面問的兩者間的函數關係，意思是。倘若我們用 FWER 修正
統計顯著水準之後，執行這個統計決策會招致多大的 FDR? 反之亦然。
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