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[問題] 回報 p 值和信心區間
看板
Statistics
作者
saltlake
(SaltLake)
時間
2024-08-30 11:12:35
留言
34 (
2推
0噓
32→
)
假說檢定進行測試後可以計算出 p 值和信心區間。 請問回報 p 值和信心區間有何差異? 有說回報 p 值只能判斷是否統計顯著,但是回報 信心區間可以提供更多資訊……哪些更多資訊呢? --
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.210.113 (臺灣)
※ 文章網址:
https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1724987557.A.79A.html
留言
※ 編輯: saltlake (114.36.210.113 臺灣), 08/30/2024 11:17:17
倘推論兩變數差值,信心區間內部有零,表示無法判別其關係而不顯著。 但倘是其他推論呢? 例如點估計,像是用樣本估計母群體平均值(體重、薪 水等),或者是回歸方程式的係數等。
※ 編輯: saltlake (114.36.210.113 臺灣), 08/30/2024 12:01:53
→
recorriendo
以前建議你系統性看一下基礎統計課本 你用沒時間推託
08/30 12:12
1F
→
recorriendo
現在過了這麼多年 你還在拿這些最基本的到處問 就問
08/30 12:12
2F
→
recorriendo
你這樣真的有省到多少時間?
08/30 12:13
3F
推
chang1248w
他就想問問
08/30 14:56
4F
→
andrew43
方向、幅度、可靠度,這些光從p值看不到。
08/30 15:42
5F
→
yhliu
統計假說檢定是關於群體參數的二元分割的判斷,虛無假說是
09/01 10:12
6F
→
yhliu
傾向於保守的一種揣測,對立假說是想要由資料獲得支持證據
09/01 10:15
7F
→
yhliu
的另一個猜測。例如在藥學統計,一種新藥的提出,需要證據
09/01 10:17
8F
→
yhliu
說新藥比舊藥好,H0 說新藥沒有比較好,Ha 說新藥比較好。
09/01 10:19
9F
→
yhliu
p 值是依現有資料,H0 能被拒絕,也就是 Ha 被支持的最小顯
09/01 10:21
10F
→
yhliu
著水準。在 p 值未流行以前,是固定顯著水準,而檢定結果說
09/01 10:22
11F
→
yhliu
拒絕 H0 (支持 Ha) 或不拒絕 H0,也就是所謂的顯著或不顯著
09/01 10:24
12F
→
yhliu
所以 p 值比固定水準的顯著不顯著好,因為比如報告者用 .05
09/01 10:26
13F
→
yhliu
顯著水準說顯著,但閱讀或聆聽報告者卻覺得 .05 的容許型一
09/01 10:28
14F
→
yhliu
誤機率水準太寬鬆或太嚴格,則無法做自己的顯著不顯著判定
09/01 10:30
15F
→
yhliu
而有了 p 值就沒這樣的遺憾了。但無論報告顯著與否或 p 值,
09/01 10:32
16F
→
yhliu
如前面新藥是否較好的例子,也只能知道在給定之顥著水準下,
09/01 10:34
17F
→
yhliu
是否能支持 "新藥較好" 這樣的揣測,卻無法告訴我們:新舊
09/01 10:36
18F
→
yhliu
藥的差距是大還是小,要知道這個,就要看樣本估計出的差異
09/01 10:39
19F
→
yhliu
例如治癒率的差距,恢復程度指標差異等。但關於這些差距,
09/01 10:41
20F
→
yhliu
我們希望知道的是群體的情形,而我們實際只能看到樣本的估
09/01 10:43
21F
→
yhliu
計結果,於是將抽樣誤差考慮進去,有信賴區間或區間估計的
09/01 10:45
22F
→
yhliu
概念,說在某百分比的信賴水準下,所論的指標或差距在某個
09/01 10:48
23F
→
yhliu
範圍之內。而固定信賴水準的信賴區間,和固定顯著水準的檢
09/01 10:51
24F
→
yhliu
定有對應關係,例如衡量差異的指標參數是 m,1-a 信賴水準
09/01 10:53
25F
→
yhliu
下 m 的信賴區間如果包含特定值 m0,就表示依當前資料,在
09/01 10:56
26F
→
yhliu
1-a 信賴水準下 m0 是 m 的一個合理猜測;所以在顯著水準 a
09/01 10:57
27F
→
yhliu
之下,做 H0m = m0 的檢定 H0 不應被拒絕;反之亦然。所
09/01 11:02
28F
→
yhliu
以固定水準下的信賴區間,同時也可做相應水準下 H0:m=m0
09/01 11:04
29F
→
yhliu
對 Ham<>m0 的檢定;但信賴區間卻表明了所關心的差異指標
09/01 11:06
30F
→
yhliu
可能範圍,所以說信賴區間比相應顯著水準下的檢定提供更多
09/01 11:08
31F
→
yhliu
訊息。不過與 p 值相比,卻是難以比較。
09/01 11:10
32F
推
andy10217
可以提供更多精確度的訊息,如果是臨床文獻,建議可參
09/04 22:05
33F
→
andy10217
考看看GRADE guideline
09/04 22:05
34F
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