[問題] 回報 p 值和信心區間

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作者 saltlake (SaltLake)

時間 2024-08-30 11:12:35

留言 34 ( 2推 0噓 32→ )

假說檢定進行測試後可以計算出 p 值和信心區間。請問回報 p 值和信心區間有何差異? 有說回報 p 值只能判斷是否統計顯著，但是回報信心區間可以提供更多資訊……哪些更多資訊呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.210.113 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1724987557.A.79A.html

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※ 編輯: saltlake (114.36.210.113 臺灣), 08/30/2024 11:17:17

倘推論兩變數差值，信心區間內部有零，表示無法判別其關係而不顯著。但倘是其他推論呢? 例如點估計，像是用樣本估計母群體平均值(體重、薪水等)，或者是回歸方程式的係數等。

※ 編輯: saltlake (114.36.210.113 臺灣), 08/30/2024 12:01:53

→ recorriendo 以前建議你系統性看一下基礎統計課本你用沒時間推託 08/30 12:12 1F

→ recorriendo 現在過了這麼多年你還在拿這些最基本的到處問就問 08/30 12:12 2F

→ recorriendo 你這樣真的有省到多少時間? 08/30 12:13 3F

推 chang1248w 他就想問問 08/30 14:56 4F

→ andrew43 方向、幅度、可靠度，這些光從p值看不到。 08/30 15:42 5F

→ yhliu 統計假說檢定是關於群體參數的二元分割的判斷，虛無假說是 09/01 10:12 6F

→ yhliu 傾向於保守的一種揣測，對立假說是想要由資料獲得支持證據 09/01 10:15 7F

→ yhliu 的另一個猜測。例如在藥學統計，一種新藥的提出，需要證據 09/01 10:17 8F

→ yhliu 說新藥比舊藥好，H0 說新藥沒有比較好，Ha 說新藥比較好。 09/01 10:19 9F

→ yhliu p 值是依現有資料，H0 能被拒絕，也就是 Ha 被支持的最小顯 09/01 10:21 10F

→ yhliu 著水準。在 p 值未流行以前，是固定顯著水準，而檢定結果說 09/01 10:22 11F

→ yhliu 拒絕 H0 (支持 Ha) 或不拒絕 H0，也就是所謂的顯著或不顯著 09/01 10:24 12F

→ yhliu 所以 p 值比固定水準的顯著不顯著好，因為比如報告者用 .05 09/01 10:26 13F

→ yhliu 顯著水準說顯著，但閱讀或聆聽報告者卻覺得 .05 的容許型一 09/01 10:28 14F

→ yhliu 誤機率水準太寬鬆或太嚴格，則無法做自己的顯著不顯著判定 09/01 10:30 15F

→ yhliu 而有了 p 值就沒這樣的遺憾了。但無論報告顯著與否或 p 值, 09/01 10:32 16F

→ yhliu 如前面新藥是否較好的例子，也只能知道在給定之顥著水準下, 09/01 10:34 17F

→ yhliu 是否能支持 "新藥較好" 這樣的揣測，卻無法告訴我們：新舊 09/01 10:36 18F

→ yhliu 藥的差距是大還是小，要知道這個，就要看樣本估計出的差異 09/01 10:39 19F

→ yhliu 例如治癒率的差距，恢復程度指標差異等。但關於這些差距， 09/01 10:41 20F

→ yhliu 我們希望知道的是群體的情形，而我們實際只能看到樣本的估 09/01 10:43 21F

→ yhliu 計結果，於是將抽樣誤差考慮進去，有信賴區間或區間估計的 09/01 10:45 22F

→ yhliu 概念，說在某百分比的信賴水準下，所論的指標或差距在某個 09/01 10:48 23F

→ yhliu 範圍之內。而固定信賴水準的信賴區間，和固定顯著水準的檢 09/01 10:51 24F

→ yhliu 定有對應關係，例如衡量差異的指標參數是 m，1-a 信賴水準 09/01 10:53 25F

→ yhliu 下 m 的信賴區間如果包含特定值 m0，就表示依當前資料，在 09/01 10:56 26F

→ yhliu 1-a 信賴水準下 m0 是 m 的一個合理猜測；所以在顯著水準 a 09/01 10:57 27F

→ yhliu 之下，做 H0m = m0 的檢定 H0 不應被拒絕；反之亦然。所 09/01 11:02 28F

→ yhliu 以固定水準下的信賴區間，同時也可做相應水準下 H0:m=m0 09/01 11:04 29F

→ yhliu 對 Ham<>m0 的檢定；但信賴區間卻表明了所關心的差異指標 09/01 11:06 30F

→ yhliu 可能範圍，所以說信賴區間比相應顯著水準下的檢定提供更多 09/01 11:08 31F

→ yhliu 訊息。不過與 p 值相比，卻是難以比較。 09/01 11:10 32F

推 andy10217 可以提供更多精確度的訊息，如果是臨床文獻，建議可參 09/04 22:05 33F

→ andy10217 考看看GRADE guideline 09/04 22:05 34F

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