[新聞] 2025年之後，衛星通訊整合AI將迎來重大
標題:2025年之後，衛星通訊整合AI將迎來重大創新的年代
新聞來源:iKnow科技產業資訊室
原文網址:https://bit.ly/4e69WkN
原文:
AI與衛星通訊系統的整合標誌著透過地球軌道衛星傳輸資料、語音和視訊的重大轉折點。
這種整合涵蓋了衛星運作所必需的技術、基礎設施和服務，以及支援衛星系統和用戶之間
雙向通訊的地面設備和天線開發。
由於對大容量數據傳輸、低延遲通訊和網路可靠性的需求，衛星通訊產業面臨重大挑戰。
隨著AI的採用對於提高衛星通訊系統的效能、靈活性和成本效益變成可能，預計2024年及
以後這一趨勢將出現重大擴展和創新。
預計到2025年，將近50%的衛星通訊營運商將在其網路營運中實施AI驅動的自動化。AI將
能夠即時監控和預測衛星故障或環境影響，從而最大限度地減少服務中斷。
到2027年，更廣泛的電信和衛星產業與AI相關的投資，預計將為全球AI支出貢獻5000億美
元。
此外，AI預計將衛星網路管理的決策速度提高高達70%，特別是在海上或航天太空等動態
環境中，這些環境需要快速調整才能實現最佳通訊。
根據研究，AI似乎在四個關鍵衛星通訊應用中具有巨大潛力，分別是動態地將波束引導到
需求最高的區域進行優化、提升國家級網路安全、以多軌道優化方式確保低延遲和高彈性
、以及分析和預測交通擁塞並進行管理。
對於最終用戶而言，衛星通訊中AI整合將可以改善連網性、降低成本、提高服務品質、以
及在災難中的獲得之反應能力。
即使有那麼多優點，但是其仍有一些缺點。例如：AI驅動的系統加劇了訊號干擾和衛星接
管等網路安全風險，需要強大的安全協定來確保網路完整性。此外，當面臨太空天氣或衛
星故障等不可預測的條件時，AI目前的決策能力受到限制，需要更先進的模型來提高適應
性。
硬體限制是另外一挑戰，因為衛星缺乏運行複雜AI模型的運算能力。這需要擁有類似神經
形態晶片的節能處理器。此外，延遲問題使數據傳輸進一步複雜化，推動邊緣運算的採用
，以實現衛星上的即時決策。確保多軌道星座中的網路彈性的另一個挑戰是，AI必須在中
斷期間自動重新路由數據並優化流量。最後，自動化能力的進步，特別是機器人感測和衛
星對接的進步，對於在衛星通訊系統中實現AI的全面整合至關重要。
總之，為了充分發揮AI在衛星通訊領域的潛力，廠商必須解決關鍵的技術挑戰，例如網路
安全風險、硬體限制和自動化能力的開發。這些創新不僅將確保衛星通訊系統的彈性和效
率，還將推動產業在數據驅動的世界中向前發展。
心得:
AI與衛星通訊的整合帶來重大突破，提升了資料傳輸效率、降低延遲，並增強網路可靠性
。AI的應用將使衛星通訊系統更靈活並提高成本效益，尤其在自動化監控和故障預測上具
有巨大潛力。然而，AI也面臨網路安全風險、硬體限制及太空環境挑戰。未來，廠商需解
決這些技術問題，以充分發揮AI的潛力，推動衛星通訊的進一步發展和創新。
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