[新聞] 黃仁勳設想AI將遵循「超摩爾定律」，並
標題:黃仁勳設想AI將遵循「超摩爾定律」，並引發AI革命
新聞來源:iKnow科技產業資訊室
原文網址:https://bit.ly/4fJO2om
原文:
摩爾定律長期以來一直是運算領域的指導概念，指的就是在裝置上的電晶體數量大約每兩
年就會增加一倍，從而提高晶片性能。如今黃仁勳提出，AI運算效能可能會遵循比摩爾定
律更陡峭的曲線，以每一年翻兩倍甚至三倍的速度前進。
對產業界來說，這個願景代表著革命性的改變。作為AI和GPU技術的全球領導者，輝達
(Nvidia)非常適合從這種爆炸性發展中獲利。隨著對先進AI功能的需求激增，輝偉堅定地
處於運算領域下一次發展的先鋒地位，因為AI硬體和軟體的未來提供了前所未有的商業機
會。
與受硬體進步約束的摩爾定律不同，AI這種超加速的步伐是由軟體、網路、演算法和數據
中心基礎設施的整體改進所推動。這些綜合增強功能是解鎖更大規模AI解決方案和降低運
算成本的關鍵。
這個概念至關重要，因為黃仁勳提出了指數成長模型，比歷史半導體軌跡更快。如今隨著
川普當選下一任美國總統，其將解放政府對AI的管制，這給「超摩爾定律」有很大的發揮
空間，當然也給輝偉的AI技術帶來電腦歷史上無與倫比的速度發展速度，進而讓美國成為
AI領域獨樹一幟的國家。
對於輝達來說，原本兩年節奏轉變成一年就形成一個產品週期的改變，強調了輝達想要主
導AI開發下一階段的願望。這種快速轉變代表了一種經過深思熟慮的嘗試，旨在保持領先
於競爭對手並滿足對先進AI功能不斷成長的需求。更快的周期，將使輝達能夠定期提供高
效能的下一代產品，從而在快速發展的產業中產生優勢。
輝達構思的這種加速，是利用了整個AI堆疊的全面進步（包含：網路、軟體、演算法和硬
體整合），而不單單依賴硬體而已。透過改進每一個元素，輝達正在創建完美協作的系統
，從而提高整體性能，遠遠超出晶片創新所能達到的水準。
換個角度來說，AI運算能力和效率的提高可以大幅削減成本，為醫療保健、銀行和物流等
轉型產業提供採用機會，從而吸引輝達尋求AI驅動擴張的長期投資。
總之，隨著晶片製造商接近原子水平，半導體材料的物理限制帶來了挑戰，並使進一步縮
小尺寸變得愈來愈困難。此外，特別是隨著AI處理需求的成長，大型GPU叢集的巨大能耗
和巨大的冷卻需求會帶來永續性問題並提高營運成本。因此，輝達想為AI晶片的成長，帶
來成長動力的理論，也給企業帶來追求AI運算極佳的動力啊！
心得:
黃仁勳提出的「超摩爾定律」觀點認為，AI運算效能可達到每年倍增的速度，遠超摩爾定
律的兩年倍增預測。輝達作為AI和GPU領導者，藉由硬體、軟體、網路和演算法的全面升
級，引領這種快速增長趨勢，並藉此在醫療、金融等產業創造AI應用的巨大商機。此概念
不僅提升運算性能，更應對了因晶片製造接近物理極限帶來的挑戰，為AI驅動的產業發展
奠定了強大基礎。
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