Re: [問題] 盒鬚圖比較迴歸分析

我想我完全知道 beta 怎麼算了。 先只看左圖最下面的表， beta-value = 0.073800738, xbar1 = 0.88, xbar2 = 0.96, s1 = 0.778, s2 = 1.084 計算 (xbar1 - xbar2) / s2 = 0.07380074，和 beta-value 相符。 再看到右圖，beta-value = 0.285714286 套用一樣的計算方法， (xbar1 - xbar2) / s2 = -0.2857143 一樣是相符的，只不過差了正負號， 表示計算結果應該取絕對值。 這樣的計算方法可以理解成 「x2的平均與x1的平均之差是幾個x2的標準偏差」。 不過我不清楚為什麼是以x2的標準偏差當分母。 常見的兩樣本效果量計算時是採用共同的標準偏差而非特定一組的。 或許有特定的用意吧。 另外這個軟體的精確性也值得懷疑。 圖中對於各組樣本的平均值及標準偏差明明有更精確的計算結果， 但計算beta值時竟是用了四捨五入的近似值來計算。 ※ 引述《seewhat (聰明蛋蛋如我)》之銘言： : 因公採購設備需要比較兩款設備差異性 : 設備商提供了一張盒鬚圖比較 : 最終結果為beta value<1 : 因為不熟悉統計學 : 請求萬能的PTT前輩們協助解答 : https://i.imgur.com/TeUZK8F.jpeg

: 請問上圖中的beta value含義以及如何計算出來 : ---- : Sent from BePTT on my iPhone 12 Pro -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.248.222.1 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1722479490.A.C75.html