![Re: [問題] 盒鬚圖比較迴歸分析](https://i.imgur.com/TeUZK8F.jpeg)
Re: [問題] 盒鬚圖比較迴歸分析
我想我完全知道 beta 怎麼算了。
先只看左圖最下面的表，
beta-value = 0.073800738,
xbar1 = 0.88, xbar2 = 0.96,
s1 = 0.778, s2 = 1.084
計算 (xbar1 - xbar2) / s2 = 0.07380074，和 beta-value 相符。
再看到右圖，beta-value = 0.285714286
套用一樣的計算方法，
(xbar1 - xbar2) / s2 = -0.2857143
一樣是相符的，只不過差了正負號，
表示計算結果應該取絕對值。
這樣的計算方法可以理解成
「x2的平均與x1的平均之差是幾個x2的標準偏差」。
不過我不清楚為什麼是以x2的標準偏差當分母。
常見的兩樣本效果量計算時是採用共同的標準偏差而非特定一組的。
或許有特定的用意吧。
另外這個軟體的精確性也值得懷疑。
圖中對於各組樣本的平均值及標準偏差明明有更精確的計算結果，
但計算beta值時竟是用了四捨五入的近似值來計算。
※ 引述《seewhat (聰明蛋蛋如我)》之銘言：
: 因公採購設備需要比較兩款設備差異性
: 設備商提供了一張盒鬚圖比較
: 最終結果為beta value<1
: 因為不熟悉統計學
: 請求萬能的PTT前輩們協助解答
: https://i.imgur.com/TeUZK8F.jpeg
: 請問上圖中的beta value含義以及如何計算出來
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